3月29日下午，应英国上市公司官网365邀请，对外经贸大学统计学院秦磊副教授在励学楼421教室为我校师生作了题为“高维数据的统计分析方法”的学术报告。报告会由经济系张雪峰副教授主持。

本报告主要从预测准确性和模型的可解释性两个角度介绍了高维数据的统计分析方法。报告首先基于模型方差介绍了预测准确性；其次重点讲述模型的可解释性问题，涉及子集选择、收缩算法、降维方法三个方面，子集选择中介绍了最优子集选择、向前选择、向后选择方法，收缩算法中介绍岭回归、Lasso方法，降维方法中介绍主成分分析方法、偏最小二乘法；最后，秦磊副教授还就师生提出的问题进行了交流讨论。

秦磊副教授，对外经济贸易大学统计学院副教授、博士生导师、院长助理。主要研究统计学习、数据挖掘和生物医学。先后在《统计研究》、《数量经济技术经济研究》、《中国科学：数学》、《数理统计与管理》、《中国管理科学》、《Communications in Statistics-Simulation and Computation》、《Cancers》、《Radiotherapy and Oncology》、《Cancer Medicine》、《Cancer Management and Research》等期刊发表多篇论文，出版译著《智能大数据SMART准则：数据分析方法、案例和行动纲领》《大数据时代营销人的变革：预测营销》。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、国家统计局重点项目等多项课题。